দেশের কোন টাকা তৈরিতে কত খরচ হয়, জানেন কি ? হয়ত ধরনা ও নেই আপনাদের..!
সুচিপত্র:
`ডেটা` শব্দটি আমাদের কাছে নতুন নয়। আপনি তথ্য প্রযুক্তি এবং কম্পিউটারের জন্য মনোনীত যখন এটি শেখানো প্রাথমিক জিনিস এক আপনি যদি প্রত্যাহার করতে পারেন, তথ্য তথ্য কাঁচা ফর্ম হিসাবে গণ্য করা হয়। ইতিমধ্যে এক দশকের জন্য হলেও, বড় ডেটা শব্দটি আজকের এই মুহূর্তে একটি ব্যাজ। শব্দ, লোড এবং তথ্য লোড থেকে স্পষ্ট, বিগ ডেটা এবং এটি প্রয়োজনীয় তথ্য আহরণের জন্য বিভিন্ন পদ্ধতি এবং সরঞ্জাম ব্যবহার করে বিভিন্ন উপায়ে প্রক্রিয়া করা যেতে পারে। এই নিবন্ধটি ডগ ল্যানের দ্বারা উল্লেখিত 3 ভী ব্যবহার করে তথ্য ভাণ্ডারের ক্ষেত্রে অগ্রণী, যা ইনফোনোমিক্স (ইনফরমেশন ইকোনমিক্স) এর ক্ষেত্রটি শুরু করেছে বলে মনে করা হয়।
আপনি এগিয়ে যাওয়ার আগে, আপনি মূলত মূল ডেটা এবং বিগ ডেটা ব্যবহারের মূল বিষয়গুলি আমাদের পড়তে চাইলে তা বুঝতে পারেন। বড় ডেটা ধারণার আরও ব্যাখ্যা করার জন্য তারা এই পোস্টে যোগ করতে পারেন।
বিগ ডেটা 3 ভি
বিভিন্ন আকারের ডেটা, বিভিন্ন উপায়ে সম্পৃক্ত তথ্যগুলি বিভিন্ন উপাত্তগুলিতে সঠিকভাবে জমা দেওয়া হয়েছিল এবং কিছু সময়ের পরে ডাম্প করা হয়েছিল। যখন ধারণাটি আবির্ভূত হয় যে আরো তথ্য, এটি খুঁজে বের করা সহজ - ভিন্ন এবং প্রাসঙ্গিক তথ্য - সঠিক সরঞ্জামগুলি ব্যবহার করে, কোম্পানিগুলি দীর্ঘ সময়ের জন্য ডেটা সংরক্ষণ করা শুরু করে। এটি নতুন সংগ্রহস্থলের ডিভাইসগুলি যোগ করা বা ডেটা সংগ্রহ করা যাই হোক না কেন তথ্য সংরক্ষণের জন্য ক্লাউড ব্যবহার করে যেমন হয়: নথি, স্প্রেডশীটস, ডেটাবেস এবং এইচটিএমএল ইত্যাদি। এর পরে এর মধ্যে বিপুল সংখ্যক প্রক্রিয়াকরণে সক্ষম সরঞ্জাম ব্যবহার করে সঠিক ফরম্যাটে ব্যবস্থা করা হয়। ডেটা।
দ্রষ্টব্য: বিগ ডেটাতে সুযোগ আপনার সংগ্রহস্থল এবং ক্লাউড এবং আপনার সংগ্রহস্থলের তথ্যগুলিতে সীমাবদ্ধ নয়। এটি অন্যান্য অন্যান্য উত্স থেকে তথ্য অন্তর্ভুক্ত করতে পারে, পাবলিক ডোমেইনে আইটেম সহ কিন্তু সীমাবদ্ধ নয়।
বিগ ডেটার 3D মডেল নিম্নলিখিত V এর উপর ভিত্তি করে:
- ভলিউম: ডেটা সঞ্চয়ের ব্যবস্থাপনা বোঝায়
- বেগ: ডেটা প্রক্রিয়াকরণের গতি বোঝায়
- বিভিন্নতা: বিভিন্ন ধরণের ডেটা গ্রুপিং ডেটা সেট করে বোঝায় যে
নিম্নোক্ত অনুচ্ছেদের বিস্তারিত বিবরণে প্রতিটি মাত্রা (প্রতিটি ভি) সম্পর্কে কথা বলার মাধ্যমে বিগ ডেটা মডেলিং ব্যাখ্যা করে।
A] বিগ ডেটার ভলিউম
বিগ ডেটার বিষয়ে কথা বলা, একজন কাঁচা তথ্যের বিশাল সংগ্রহ হিসাবে ভলিউম বুঝতে পারে। যদিও এটি সত্য, এটি তথ্য সংরক্ষণের খরচ সম্পর্কেও রয়েছে। গুরুত্বপূর্ণ তথ্য প্রাঙ্গনে পাশাপাশি মেঘের উপর সংরক্ষণ করা যেতে পারে, পরবর্তীতে নমনীয় বিকল্প হচ্ছে। কিন্তু আপনি প্রতিটি এবং সবকিছু সংরক্ষণ করতে হবে?
মেটা গ্রুপ দ্বারা মুক্তি একটি সাদাpaper অনুযায়ী, যখন তথ্য বৃদ্ধি ভলিউম, তথ্য অংশ অপ্রয়োজনীয় খুঁজছেন শুরু। অধিকন্তু, এটি বলে যে, শুধুমাত্র যে পরিমাণ ভলিউম সংরক্ষণ করা হবে সেগুলি ব্যবসার জন্য ব্যবহার করা উচিত। অন্যান্য তথ্য বাতিল করা যেতে পারে বা যদি ব্যবসার "অনুমতিক্রমে অ-গুরুত্বপূর্ণ তথ্য" ছেড়ে দিতে অনিচ্ছুক হয়, তাহলে সেগুলি অব্যবহৃত কম্পিউটার ডিভাইসগুলিতে এবং এমনকি টেপগুলিতেও ডাম্প করা যেতে পারে যাতে ব্যবসায়গুলিকে এই ধরনের তথ্য সংরক্ষণের জন্য অর্থ প্রদান করতে না হয়।
আমি "অনুমতিক্রমে অসমর্থিত তথ্য" ব্যবহার করি কারণ আমিও বিশ্বাস করি যে ভবিষ্যতে কোনও ব্যবসায়ের যে কোনও প্রকারের প্রয়োজন হতে পারে - তাড়াতাড়ি বা পরে - এবং এইভাবে এটি আপনাকে সঠিক পরিমাণের জন্য রাখা উচিত আগে আপনি জানেন যে ডেটা প্রকৃতপক্ষে অ গুরুত্বপূর্ণ নয় ব্যক্তিগতভাবে, আমি পুরোনো তথ্য হার্ডডিস্ক থেকে ডিজিটাল এবং কখনো কখনো ডিস্কে ডাম্প করি। প্রধান কম্পিউটার এবং ক্লাউড স্টোরেজ ডেটা ধারণ করে যা আমি গুরুত্বপূর্ণ বিবেচনা করি এবং জানি যে আমি ব্যবহার করব। এই তথ্যগুলির মধ্যেও, ব্যবহার করা হয়- একবার কয়েক ধরনের ডেটা যা কয়েক বছর পর পুরোনো HDD এ শেষ হতে পারে। উপরে উদাহরণ শুধুমাত্র আপনার বোঝার জন্য। এটি বিগ ডেটার বিবরণে মাপসই হবে না কারণ এন্টারপ্রাইজগুলি বিগ ডেটাকে বোঝায় এর তুলনায় পরিমাণে কম।
B বিগ ডেটাতে গতি [
] প্রক্রিয়াকরণের তথ্যগুলির গতি একটি গুরুত্বপূর্ণ কারণ বিগ ডেটার ধারণার কথা বলার সময় অনেক ওয়েবসাইট, বিশেষ করে ই-কমার্স আছে। গুগোল ইতিমধ্যেই স্বীকার করেছে যে, যে গতিতে পাতার লোডটি ভাল র্যাংকিংয়ের জন্য অপরিহার্য। তালিকা থেকে বাদে, তারা যখন কেনাকাটা করেন তখন ব্যবহারকারীদের জন্য স্পিডও সান্ত্বনা প্রদান করে। অন্যান্য তথ্যের জন্য প্রক্রিয়া করা তথ্যের জন্য একই প্রযোজ্য।
বেগ সম্পর্কে কথা বলার সময়, এটি শুধুমাত্র উচ্চ ব্যান্ডউইথ অতিক্রম অতিক্রম করা হয় জানা আবশ্যক। এটি বিভিন্ন বিশ্লেষণ সরঞ্জামগুলির সাথে সহজেই ব্যবহারযোগ্য ডেটা যুক্ত করে। সহজভাবে ব্যবহারযোগ্য ডেটা মানে প্রক্রিয়া সহজ করার জন্য যে তথ্য গঠন তৈরি করতে কিছু হোমওয়ার্ক। পরবর্তী মাত্রা - বিভিন্নতা, এই উপর আরো আলো ছড়িয়ে।
সি) বিভিন্ন তথ্য বিভিন্নতা
যখন লোড এবং তথ্য লোড আছে, এটি একটি উপায় যে তাদের বিশ্লেষণ সরঞ্জাম সহজেই প্রক্রিয়া করতে পারে ডেটা। এছাড়াও তথ্য সংগঠিত করার জন্য সরঞ্জাম আছে। সংরক্ষণ করার সময়, ডেটা অরক্ষিত এবং কোনও ফর্ম হতে পারে। এটি আপনার সাথে অন্যান্য তথ্য সঙ্গে আছে কি সম্পর্ক খুঁজে বের করতে আপনার উপর নির্ভর করে। একবার আপনি সম্পর্ক খুঁজে বের করার পরে, আপনি যথাযথ সরঞ্জামগুলি বাছাই করতে পারেন এবং স্ট্রাকচার্ড এবং সাজানো স্টোরেজের জন্য প্রয়োজনীয় আকারে ডেটা রূপান্তর করতে পারেন।
সারাংশ
অন্য কথায়, বিগ ডেটার 3D মডেলটি তিনটি মাত্রার উপর ভিত্তি করে: USABLE ডেটা যে আপনি ভোগদখল; তথ্য সঠিক ট্যাগিং; এবং দ্রুত প্রক্রিয়াকরণ। যদি এই তিনটির যত্ন নেওয়া হয়, তবে আপনার ডেটা সহজেই প্রক্রিয়াভুক্ত বা বিশ্লেষণ করতে পারে যা আপনি চান।
উপরোক্ত দুটো ধারণা এবং বিগ ডেটার 3D মডেল উভয়টি ব্যাখ্যা করে। আপনি যদি ধারণাটির জন্য নতুন হন তাহলে দ্বিতীয় পর্বের নিবন্ধগুলি অতিরিক্ত সমর্থন প্রমাণ করবে।
আপনি যদি কিছু যোগ করতে চান তবে অনুগ্রহ করে মন্তব্য করুন।
Google Sketchup দিয়ে আপনার নিজস্ব মডেল পার্টেনন তৈরির সাথে আপনার নিজস্ব মডেল পার্টেনন তৈরি করুন
কোনও স্কেলে - একটি স্থাপত্য প্রকল্পের সাথে কাজ করা? Google থেকে এই freebie সঙ্গে পূর্ণ ফুটা 3D মডেল এবং অঙ্কন তৈরি করুন।
পিএনজি বনাম জিপি বনাম জিআইএফ বনাম বিএমপি বনাম টিআইএফ: চিত্রের ফাইলের ফরম্যাট ব্যাখ্যা করেছে
ইমেজ ফাইলের বিভিন্ন ফাইল ফরম্যাট যেমন JPG , পিএনজি, টিআইএফএফ, জিআইএফ, বিএমপি। এই পোস্টটি তাদের তুলনা করে এবং পার্থক্য, প্রফেসরস এবং আলোচনা আলোচনা করে।
সাভন বনাম গাওনা বনাম উইঙ্ক বনাম হাঙ্গামা বনাম অ্যাপল সংগীত: ভারতের পক্ষে সেরা?
আপনি যদি ভারতে থাকেন এবং গাণা, হাঙ্গামা, সাভান বা অ্যাপল সংগীতের মতো স্ট্রিমিং পরিষেবাগুলি শুনতে উপভোগ করেন - আমাদের গভীরতার তুলনা এখানে। সেরা চয়ন করুন।