ফেসবুক জনসাধারণের পরে 'কালো', 'ভারতীয়', 'এশিয়ান' ফিল্টারগুলি সরিয়ে দেয় ...

একটি জনপ্রিয় সেলফি-এডিটিং অ্যাপ্লিকেশন, ফেসবুক, যা এই বছরের শুরুর দিকে চালু হয়েছিল এবং ঝড়ের কবলে সেলফি বিশ্ব নিয়েছিল, এটি নতুন ফিল্টারগুলির সাথে তার ইন্টারফেস আপডেট করার জন্য আগুনে নেমেছে যা বেশিরভাগ ব্যবহারকারী বর্ণবাদী বলে মনে করেছেন।

ফেসপ্যাক ব্যাপক জনপ্রিয়তা অর্জন করেছে কারণ এটি ব্যবহারকারী ছবিগুলি সম্পাদনা করতে প্রশিক্ষিত অ্যালগরিদম ব্যবহার করে। অ্যাপটি ব্যবহার করে লোকেরা বিভিন্ন ধরণের মাধ্যমে তাদের চিত্র সম্পাদনা করতে পছন্দ করতে পারে।

ব্যবহারকারীরা তাদের চিত্রটিতে একটি হাসি যুক্ত করতে, আরও কম বয়সী বা বৃদ্ধ হতে পারে, লিঙ্গ পরিবর্তন করতে এবং এমনকি আপনার শৈলীতে পরিবর্তন করতে পারে।

তবে 'ভারত', 'এশিয়ান', 'ব্ল্যাক' এবং 'ককেশিয়ান' জাতিগত ফিল্টারগুলির সংযোজন অ্যাপটির সুনামের জন্য ক্ষতিকারক হিসাবে প্রমাণিত হয়েছে। এই ফিল্টারগুলি শুধুমাত্র ত্বকের বর্ণ এবং চেহারা পরিবর্তন করে না তবে চুলের স্টাইল এবং রঙকেও পরিবর্তন করতে পারে।

আরও খবরে: এই অ্যাপটি আপনাকে নিখুঁত সেলফি তুলতে সহায়তা করবে

প্রধান নির্বাহী কর্মকর্তা ইয়ারোস্লাভ গনচারভ একটি বিবৃতি জারি করেছেন: "আগামী কয়েক ঘন্টার মধ্যে নতুন বিতর্কিত ফিল্টারগুলি সরানো হবে"।

ব্যবহারকারীদের নতুন অ্যাপ্লিকেশনগুলি ফেস অ্যাপের সার্ভার থেকে মুছে ফেলা হতে প্লে স্টোর থেকে তাদের অ্যাপ্লিকেশনগুলি আপডেট করার প্রয়োজন হবে না।

“ফেস অ্যাপের 'জাতিগত ফিল্টার' একটি দুর্দান্ত ভয়ঙ্কর ধারণা। পছন্দ করুন, সম্ভবত সবচেয়ে খারাপ ধারণাগুলির মধ্যে একটি, "একজন টুইটার ব্যবহারকারী লিখেছেন।

অন্য একজন ব্যবহারকারী সংস্থাটিকে "বর্ণবাদী (সংশোধিত বাস্তবতা) এর ভয়াবহ নতুন আপডেটের সাথে বার নির্ধারণ" করার জন্য অভিযুক্ত করেছিলেন।

“জাতিগত পরিবর্তন ফিল্টারগুলি সব দিক থেকে সমান হতে ডিজাইন করা হয়েছে। তাদের সাথে কোনও ইতিবাচক বা নেতিবাচক অভিব্যক্তি জড়িত নেই। এমনকি তারা একই আইকন দ্বারা প্রতিনিধিত্ব করা হয়, "ইয়ারোস্লাভ গনচারভ দ্য ভার্জকে বলেছেন।

আরও পড়ুন: অ্যান্ড্রয়েডে সেলফি তোলার দ্রুততম উপায় এটি হতে পারে

বর্ণবাদী হওয়ার কারণে ফেসএপকে প্রথমবারের মতো সমালোচনার শিকার করা হয়নি। ব্যবহারকারীরা এর আগে জানিয়েছিলেন যে 'হট' ফিল্টার কোনও ছবিতে স্বয়ংক্রিয়ভাবে ত্বকের সুরকে হালকা করে তোলে।

এই ঘটনার সময়, সংস্থার সিইও এগিয়ে এসে বলেছিলেন যে এই ঘটনাটি ঘটেছে কারণ অ্যালগরিদমটি ন্যায্য বর্ণের লোকগুলির চিত্র ব্যবহার করে প্রশিক্ষিত হয়েছিল এবং ফলস্বরূপ, মেশিনটি ন্যায্য বর্ণের সাথে 'হট' যুক্ত করতে শুরু করে।

(আইএএনএসের ইনপুট সহ)