কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা সম্পর্কে তথ্য এবং কল্পনা

কয়েক দিন আগে, আমি এমন একটি প্রবন্ধে এসেছিলাম যা মানুষকে বিশ্বাস করে যে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা অথবা এআই এখন কি তা অতিক্রম করে অগ্রগতি করতে পারে না। এটি সম্পূর্ণভাবে ভবিষ্যতের উপেক্ষা করেছে কিন্তু আমরা সবাই জানি যে অতীতের অন্য যেকোনো সময়ের তুলনায় এই বিষয়ের উপর গবেষণা আরো আক্রমনাত্মকভাবে পরিচালিত হচ্ছে। আমরা ইতোমধ্যেই এআই ভিত্তিক কোড এবং মেশিন ইত্যাদি যা উন্নত করা চালিয়ে যাবে। আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্স সম্পর্কে কিছু কিছু তথ্য পরীক্ষা করে দেখুন এবং এর সম্পর্কে কিছু কিছু কাহিনিও খারিজ করে দিন।

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা সম্পর্কে তথ্য - বিবেকের ব্যাপার না

ওয়েবের কিছু নিবন্ধ বলছে যে মেশিনের বিবেক থাকতে পারে না। তারা বলে যে বিবেকের পরিমাপ করা যায় না এবং বৈজ্ঞানিক বলে বিবেচিত হতে পারে না। কিন্তু আমরা জানি যে এটি প্রত্যেকের মধ্যে আছে। বিজ্ঞান একটি সত্য হিসাবে বিবেচিত কিনা তা বিবেচনার মানুষ আছে। বিজ্ঞান এমনকি মস্তিষ্ক বা স্নায়ুরিক পরিমাপের পরিমাপ করতে পারে না, তবে এটি স্বীকার করতে হবে।

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার বিষয়ে ভিত্তি হিসাবে এটির ভিত্তি হিসাবে, আমি এটির সাথে সম্পর্কিত প্রযুক্তি এবং বিষয়গুলি ব্যাখ্যা করার চেষ্টা করব।

প্রধান যুক্তি নিবন্ধটি ছিল যে, বিবেক মেশিনগুলিতে প্রোগ্রাম করা যাবে না, তবে বাম এআই একমাত্র এআই এবং সম্পূর্ণরূপে অন্যান্য গবেষকরা সুপার এআই দেখতে দেখতে সমস্যা উপেক্ষা করে। প্রকৃতপক্ষে এমন একটি স্কুল আছে যেখানে মানুষ বিবেক ও আত্ম-সচেতনতার এই তত্ত্বটি অনুসরণ করে। তারা বিশ্বাস করেন যে বর্তমান এআই এ সবই নয় কিন্তু শুধু অটোমেশন তাই শুধু বিবেক এবং চেতনা মেশিন থেকে অনুপস্থিত কারণ।

কিন্তু আমরা ইতিমধ্যেই এআই আরো মানুষের মস্তিষ্কের প্রণয়ন আরো জানি … অটোমেশন বেশী … এটি কম্পিউটারের। কম্পিউটার / মেশিনের পক্ষে চিন্তা করা মানে অপারেটরদের NIL জড়িত। আমি এই নিবন্ধে একটি পৃথক বিভাগে অটোমেশন বনাম কৃত্রিম বুদ্ধি আবরণ করব। প্রথমে, আসুন কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার প্রকারগুলি পরীক্ষা করে দেখি।

পড়ুন: কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার বিতর্ক: ঈশ্বর আমাদের সাহায্য করবেন?

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার ধরন

আপনি সম্ভবত ইতিমধ্যে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা সম্পর্কে জানেন এটি অনেক ধরণের শ্রেণীকরণ করা হয়। সুবিধার জন্য, আমরা তাদের তিনটি বিস্তৃত বিভাগে স্থাপন করবো যেগুলি ব্যবহার করা হবে।

1. দুর্বল গোয়েন্দা
2. শক্তিশালী এআই
3. সুপার কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা

দুর্বল এআই দীর্ঘদিন ধরে প্রায় কাছাকাছি। এটি একটি মেশিন যা এটি ডিজাইন করা হয়েছে। একটি উদাহরণ হিসাবে গাড়ির গতি নিয়ামক নিন। গতি নিয়ন্ত্রক গাড়ির গতি পরিমাপ এবং এটি নিয়ন্ত্রণ রাখে। সেখানে কোন বুদ্ধি নেই, কিন্তু এটি নিশ্চয়ই নিশ্চিত করে যে মানুষের গতির নজরদারির জন্য একটি মানুষের প্রয়োজন দূর করে।

আরেকটি দুর্বল এআই উদাহরণ হচ্ছে দাবা খেলা। যদি আপনি একটি মেশিনের সাথে দাবা বাজানো হয়, এটা মনে হয় যদি এটি চিন্তা হয়। বাস্তবিকই, এটি সমস্ত সম্ভাব্য চলন এবং প্রতিটি পদক্ষেপের সাথে জড়িত হত্যাকাণ্ডের পার্সিং করছে। এটি ধীর কিন্তু এখনও একটি সংকেত প্রেরণ করে যে মেশিনটি চিন্তা করে।

সংক্ষেপে, যেখানে কোডগুলি কোডিংয়ের উপর ভিত্তি করে কয়েকটি কাজ সম্পাদন করতে তৈরি হয়, এটি দুর্বল এআই। আপনি প্রকৃত বুদ্ধি আশা করবেন না।

দৃঢ় এআই এক যেখানে মেশিন বোঝার অংশ খেলা করতে পারেন। দুর্বল এআই ইন, বোঝার অংশ যারা কোড বা মেশিন ব্যবহার করে জন্য সংরক্ষিত। স্ট্রং এআই বুঝতে এবং তাদের কর্মের উপর ভিত্তি করে পদক্ষেপ গ্রহণ করতে পারে।

আপনি যদি মনে করেন যে, টাইট মাইক্রোসফ্ট চ্যাট বিট, এটি মানুষের দ্বারা সারা দিন কপালে খাওয়ানো এবং একটি দিন বর্ণবাদী হয়ে ওঠে। এ পর্যন্ত এটি দুর্বল এআই ছিল কিন্তু যদি এটা বুঝতে হয় যে এটি কোন তথ্য প্রত্যাখ্যান করে এবং কি সংগ্রহ করা হয়, তাহলে এটি শক্তিশালী এআই হতে পারে। অর্থাৎ, এমন পোস্টগুলিকে উপেক্ষা করুন, যেগুলি পোস্টগুলি দিয়ে নেতিবাচকতার দিকে নিয়ে যায় এবং এটা বোঝা যায় যে এটি একটি খারাপ জ্ঞান যা প্রত্যাখ্যাত হতে হবে, আমরা এটি স্ট্রং এআই এর একটি উদাহরণ বলেছি।

সুপার এআই হয় চেতনা সাথে সংযুক্ত এই যেখানে মেশিনগুলি তারা জানে এবং তারা একটি উদ্দেশ্য জন্য বিদ্যমান। বর্তমানে আমাদের অনেক শক্তিশালী এআই নেই, এবং তাই আমরা সুপার এআই হিসাবে অ অর্জনযোগ্য বিবেচনা। অন্য দিকে তাকিয়ে, গবেষণা চলছে; পরীক্ষা পরিচালিত হচ্ছে, এবং আমরা শীঘ্রই একটি মেশিন যা এটি কি এবং এটি কি তার লক্ষ্য কি জানেন। এটা শুধু সময়ের ব্যাপার!

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার বিষয়গুলি - কি অটোমেশন মানে এআই?

না অটোমেশন কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা একটি অংশ বলে বলা যেতে পারে। অটোমেশন একটি ব্যাগ পরিবাহক বেল্ট হিসাবে হিসাবে ছোট হতে পারে। উপরে গতি নিয়ন্ত্রণ উদাহরণে, গতির পড়া যা মেশিন একটি গতি পরিবর্তন করা যেতে পারে গাড়ির স্বাভাবিক গতি ফিরে। অনুরূপভাবে, চালকহীন গাড়ি যে কোথায় যেতে পারে তা সিদ্ধান্ত নিতে পারে গাড়ির চালনা করতে এবং ত্বরণ প্রযোজ্য হতে পারে সুতরাং চালকহীন গাড়িগুলির চিন্তাভাবনা অংশকে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা বলা যেতে পারে, স্টিয়ারিং এবং ত্বরণ যেমন অন্যান্য দিকগুলি স্বয়ংক্রিয় হয়। অতএব বলা যায় যে অটোমেশনটি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা উৎপাদনের অংশ।

পড়ুন : Google RankBrain কি।

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা চাকরির পরিবর্তে?

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা সম্পর্কে বিভ্রান্তিকর ভবিষ্যতে বিভিন্ন চাকরিতে মানুষকে প্রতিস্থাপন করতে পারবে একটি সম্পূর্ণ হিসাবে প্রযুক্তির ইতিমধ্যে চাকরির বাজার ক্ষুদ্রতর হয়ে গেছে, আমাদের অনেককে বেকার নিয়োগ দিয়েছে। যদি মেশিন নিজেরা এবং ব্যবসায়িক বাড়িগুলির জন্য চিন্তা করতে পারে তবে তারা এটি মানুষের তুলনায় অনেক বেশি গতিতে করবে। বলার অপেক্ষা রাখে না, ব্যবসাগুলি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার মধ্যে আরো বিনিয়োগ করবে।

যাইহোক, অন্যান্য ক্ষেত্র খোলা জন্য সুযোগ সবসময় আছে। নতুন প্রযুক্তি সঙ্গে, সুযোগ খুব আছে দেখা। শুধু প্রয়োজন বা দক্ষতা সেট ভিন্ন হবে। উদাহরণস্বরূপ, ড্রাইভিং কাজের পরিবর্তে ড্রাইভারহীন গাড়িগুলি আমাদের একটি দক্ষ কর্মক্ষেত্রের প্রয়োজন হবে যা এই গাড়িগুলিকে বজায় রাখতে পারে।

এই পোস্টে মাইক্রোসফ্ট ব্যাখ্যা করে কিভাবে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা আমাদের ভবিষ্যতের আকৃতি করবে।

কি সুপার এ বিপজ্জনক হতে পারে?

এটি হতে পারে নাও হতে পারে। এটা মেশিনের জন্য খাওয়ানো কি নির্ভর করে। যদি আমরা TAY উদাহরণে ফিরে তাকাই, এটি খারাপ হয়ে গিয়েছে কারণ লোকে এটি নেতিবাচক জিনিষ খাওয়ানো অনুরূপভাবে, যদি মেশিন চেতনা অর্জন করে এবং মন্দ উপেক্ষা করা শিখতে হয়, তাহলে তারা ভাল হবে। যদি এগুলি মন্দ কাজ করে তবে তারা অবশ্যই মানুষকে প্রতিহত করতে শুরু করবে। প্রখ্যাত পদার্থবিজ্ঞানীগণ অনেক সুপার এআই এর ঝুঁকি বুঝতে এবং এই ধরনের প্রকল্পগুলি তহবিল বন্ধ করার জন্য সরকারের কাছে একটি আবেদন পেশ করেছে। কিন্তু আমরা জানি যে কর্পোরেট ব্যবসার ব্যবসার মুনাফা তাদের পিছনে যে কোনও পরিমাণে যেতে পারেন। এমনকি যদি এমন প্রকল্প সরকার কর্তৃক বন্ধ হয়, তবে কিছু কর্পোরেট ঘর যেমন উদ্ভাবন এবং পরীক্ষাগুলি তহবিল থেকে খুশি হবে। তারপর যে আমাদের চিন্তা করতে হবে।

পড়ুন : মেশিন লার্নিং কি এবং কীভাবে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা থেকে ভিন্ন।

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার উপরে উল্লিখিত তথ্য ব্যাপক নয়। আমি আরেকটি প্রবন্ধের সাথে এখানে আসবো যেখানে আমরা কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা সম্পর্কে আরও বেশি কিছু নিয়ে আলোচনা করব।