অ্যান্ড্রয়েড

গুগল: আমরা চিত্রের অনুসন্ধানে একটি ত্রুটিযুক্ত তৈরি করেছি

Introduction to DOCKER Container

Introduction to DOCKER Container
Anonim

মানুষ প্যাটার্ন শনাক্তকরণে এক্সেল করতে পারে, তবে ছবিগুলি সনাক্ত করার জন্য কম্পিউটার খুব স্মার্ট নয়। আমাদের মস্তিস্ক অবিলম্বে বিখ্যাত স্থানের চিহ্নগুলি যেমন স্ট্যাচু অব লিবার্টি বা চীনের গ্রেট ওয়ালের ফটোগুলি সনাক্ত করতে পারে, কিন্তু কম্পিউটারগুলি সাধারণত ছাপানো পত্রকের মতো টেক্সট ট্যাগ ছাড়াই পরিবেষ্টিত হয়।

তবে এই পরিবর্তন হতে পারে, যদি একটি Google গবেষণা প্রকল্প "কম্পিউটারের দৃষ্টি" অনুসন্ধান দৈত্য সোমবার মিয়ামি মধ্যে কম্পিউটার ভিশন এবং প্যাটার্ন রেকগনিশন (সিভিপিআর) সম্মেলনে ল্যান্ডমার্ক স্বীকৃতি একটি কাগজ উপস্থাপন। নতুন প্রযুক্তি কম্পিউটারগুলিকে দ্রুত আইডি করতে দেয়। Google- এর 80% নির্ভুলতার সাথে 50,000 এরও অধিক স্থানের চিত্র।

Google তার প্যাটার্ন-স্বীকৃতি প্রযুক্তিটি তুলে ধরার জন্য দ্রুতই একটি গবেষণা প্রকল্প এবং একটি নতুন সেবা নয় এটি এমন একটি অনুসন্ধান সরঞ্জাম হিসাবে বোঝায় যা ঠিক যে 10 টির মধ্যে 8 টির মধ্যে প্রাইম টাইমের জন্য প্রস্তুত নয়। তবুও, ধারণাটি বেশ সুন্দর এবং গুগল ভ্রমণকারীদের কাছে একটি প্রতিশ্রুতি প্রমাণ করতে পারে যে কেউ যদি সঠিকতার হারকে বাড়াতে পারে। একটি অজানা ল্যান্ডমার্ক একটি ছবি তোলার ক্ষমতা এবং আপনার স্মার্টফোনের বা নেট-সক্রিয় ক্যামেরা অবিলম্বে জনপ্রিয় হবে তা চিহ্নিত, আমার মনে হয়। অবশ্যই, সেখানে বৈজ্ঞানিক ও ভোক্তা অ্যাপ্লিকেশনের সম্ভাব্য সম্ভাবনা রয়েছে যেগুলি এখনো পর্যন্ত কেউ চিন্তা করেনি।

সুতরাং কিভাবে এটি কাজ করে? গুগলের কম্পিউটার ওয়ার্ক রিসার্চের প্রধান জ্য ইয়াগনিক একটি ব্লগ পোস্টে ব্যাখ্যা করেছেন। প্রথম পদক্ষেপটি হলো দুটি Google পরিষেবা, পিকাসা এবং প্যানোরামিয়ায় 40 মিলিয়ন জিপিএস-ট্যাগযুক্ত ছবি এবং ল্যান্ডমার্কের তালিকা সংকলন করার জন্য অনলাইন ট্যুর গাইড ওয়েবপৃষ্ঠাগুলি ব্যবহার করা। "পরবর্তীতে, আমরা এই সোর্স এবং গুগল ইমেজ অনুসন্ধান ব্যবহার করে প্রতিটি ল্যান্ডমার্কের জন্য প্রার্থী ইমেজ খুঁজে পেয়েছি, যা আমরা তখন দক্ষ ইমেজ মিলে যাওয়া এবং অপর্যাপ্ত ক্লাস্টারিং কৌশল ব্যবহার করে" প্রিন্ড "করেছি।"

চূড়ান্ত পদক্ষেপ ছিল একটি ইন্ডেক্সিং সিস্টেমের জন্য দ্রুত ইমেজ স্বীকৃতি কিন্তু প্রকল্প চূড়ান্ততা সত্ত্বেও, সঠিক ইমেজ অনুসন্ধান অবনতি অব্যাহত থাকে। নীচের ছবিটি ইঙ্গিত করে, কোনও সম্পর্কযুক্ত ল্যান্ডমার্ক একই স্থাপত্য বৈশিষ্ট্যগুলি ভাগ করতে পারে; এছাড়াও, একটি বিশাল ব্যানার বা পতাকা অন্তর্ভুক্তি একটি ভুল ম্যাচ হতে পারে।

আশা করি গুগল এর গবেষণা প্রকল্প ইমেজ অনুসন্ধান উন্নত করবে, যা আজ ট্যাগিং উপর নির্ভরশীল হয়। পরের ধাপটি অ-ল্যান্ডমার্ক ইমেজের অগণিত সংখ্যা চিহ্নিত করার উপায় খুঁজে বের করতে হবে, তবে সেই টাস্কটি অসাধারণভাবে চ্যালেঞ্জিং।