এখন বটগুলিও কটূক্তি সনাক্ত করতে পারে: অনলাইনে অপব্যবহারের বিরুদ্ধে লড়াইয়ে সহায়তা করবে

মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রের ম্যাসাচুসেটস ইনস্টিটিউট অফ টেকনোলজির (এমআইটি) গবেষকরা একটি অ্যালগরিদম তৈরি করেছেন যা বেশিরভাগ মানুষের চেয়ে আপাতদৃষ্টিতে উন্নত টুইটগুলিতে কটূক্তি সনাক্ত করতে পারে।

গবেষকরা প্রথমে বর্ণবাদী এবং অবমাননাকর বিষয়বস্তু সনাক্ত করতে পারে এমন একটি অ্যালগরিদম বিকাশের লক্ষ্য রেখেছিলেন তবে প্রক্রিয়াটিতে প্রথমে এই অ্যালগরিদম বিকাশ হয়েছিল কারণ তারা অনুভব করেছিলেন যে মেশিনের পক্ষে ব্যঙ্গাত্মকতা বোঝা গুরুত্বপূর্ণ।

গবেষকরা বিশ্বাস করেন যে একটি বাক্যটির আবেগীয় উপশির আরও ভালভাবে উপলব্ধি করার জন্য অ্যালগরিদমের পক্ষে কটাক্ষ বোঝা প্রথম পদক্ষেপ।

এমআইটি মিডিয়া ল্যাবের একজন সহযোগী অধ্যাপক আইয়াদ রাহওয়ান বলেছেন, "আমরা যা বলছি তা প্রসঙ্গে অনুধাবন করার জন্য আমরা আমাদের কণ্ঠস্বর বা দেহের ভাষাতে প্রবণতা ব্যবহার করতে পারি না, " এমআইটি মিডিয়া ল্যাব এর একজন সহযোগী অধ্যাপক আইয়াদ রাহওয়ান বলেছেন যে তার একজনের সাথে আলগোরিদম তৈরি করেছে শিক্ষার্থীরা, বার্জার ফেলবো, এমআইটি পর্যালোচনাকে জানিয়েছেন।

আরও খবরে: মাইক্রোসফ্ট একটি উইন্ডোজ 10 ডিভাইসে কাজ করছে: মাইট সাপোর্ট এআর এবং ভিআর টেক

"নিউরাল নেটওয়ার্ক একটি নির্দিষ্ট ধরণের ভাষা এবং ইমোজিগুলির মধ্যে সংযোগ শিখেছে, " রাহওয়ান আরও যোগ করেছেন।

টুইটার ইতিমধ্যে ট্রলগুলির কেন্দ্রবিন্দু এবং সংস্থাটি এই বিপর্যয় রোধে তার প্রচেষ্টা চালিয়ে যাচ্ছে।

সামাজিক-মিডিয়াতে পোস্টগুলির প্রতি মানুষের মনোভাব এবং আচরণের বিষয়টি বিজ্ঞাপনদাতাদের মধ্যে একটি প্রচলিত রীতি হয়ে দাঁড়িয়েছে।

সম্পূর্ণরূপে বিকশিত হয়ে গেলে, এই অ্যালগরিদম চূড়ান্তভাবে আপত্তিজনক / বর্ণবাদী / উত্ত্যক্তকারী টুইট এবং ব্যবহারকারীদের সহায়তা করার ক্ষেত্রে প্রাথমিক হিসাবে প্রমাণিত হতে পারে।

অ্যালগরিদম গভীর শেখার কৌশল ব্যবহার করে যা প্রচুর পরিমাণে ডেটা ব্যবহার করে নিদর্শনগুলি সনাক্ত করতে এবং বুঝতে অনুকরণীয় নিউরাল নেটওয়ার্ককে প্রশিক্ষণ দেয়।

গবেষকরা ইন্টারনেটে ইমোজিগুলি - আবেগ প্রদর্শনের খুব সাধারণ উপায় এবং লেবেলিং সিস্টেম হিসাবে এবং টুইটগুলিতে আবেগ সনাক্ত করতে তাদের অ্যালগরিদম প্রশিক্ষণের অন্যতম উপায় ব্যবহার করেছিলেন।

মানুষের বিরুদ্ধে বাস্তব বিশ্বের দৃশ্যে বটগুলি পরীক্ষা করতে গবেষকরা ভিড়সোর্সিং ওয়েবসাইট মেকানিকাল টার্কের মাধ্যমে স্বেচ্ছাসেবীদের নিয়োগ করেছিলেন। অ্যালগরিদম 82% যথার্থতার সাথে টুইটগুলিতে ব্যঙ্গাত্মক আন্ডারোনসকে চিহ্নিত করেছে, যারা স্বেচ্ছাসেবীদের 76 শতাংশ নির্ভুলতার সাথে ব্যঙ্গ করেছেন বলে চিহ্নিত করেছেন।

ফেলবো বলছেন, "এটি এমন হতে পারে যে এটি বিভিন্ন ধরণের অপবাদ শিখছে। "লোকেরা ভাষার খুব আকর্ষণীয় ব্যবহার করে -একে সেভাবে ফেলেছে।"

গবেষকরা সব মিলিয়ে ৫৫ বিলিয়নেরও বেশি টুইট সংগ্রহ করেছেন, এর মধ্যে 1.2 বিলিয়ন ইমোজিস রয়েছে। এই ইমোজি এম্বেড করা টুইটগুলি ব্যবহার করে, গবেষকগণ আলগোরিদিমটি শিখতে এবং সনাক্ত করতে সহায়তা করেছিলেন যে কোন ইমোজিগুলি কোন ধরণের পাঠ্য - সুখী, দু: খিত, হাস্যরসাত্মক ইত্যাদির সাহায্যে ব্যবহৃত হয়।

খবরে আরও: 49, 999 টাকার মূল্য আসুস জেনফোন এআর সম্পর্কে 10 টি মূল বিষয়

কম্পিউটারগুলি দিনে দিনে মেশিন লার্নিংয়ে আরও উন্নত হচ্ছে এবং সামাজিক মিডিয়া ডেটা মাইনিংয়ের মাধ্যমে মানুষ কীভাবে কথা বলে এবং আচরণ করে সে সম্পর্কে আরও ভাল ধারণা পাওয়া যাচ্ছে।

এই অ্যালগরিদমটি কেবল টুইটার নয়, অন্যান্য সংস্থা যেমন ফেসবুক, ইউটিউব, স্ন্যাপ এবং অন্যান্য যেগুলি তাদের প্ল্যাটফর্মের পাশাপাশি ইন্টারনেটকে আরও ভাল জায়গা করার চেষ্টা করছে তাদের কাছ থেকে আপত্তিজনক, বর্ণবাদী ও সন্ত্রাসবাদ সম্পর্কিত বিষয়বস্তু প্রতিরোধ করতে ব্যবহার করা যেতে পারে।