অধ্যয়ন: সামাজিক নিরাপত্তা সংখ্যাগুলি ভবিষ্যদ্বাণীযোগ্য হয়

সামাজিক নিরাপত্তা সংখ্যার হিসাবে মনে করা হিসাবে র্যান্ডম হিসাবে নাও হতে পারে, একটি নতুন গবেষণায় বলে যে ওপেন সোর্স গবেষণার সাথে মিলিত শক্তিশালী গাণিতিক কৌশল কিছু ক্ষেত্রে, একটি ব্যক্তির গোপন নম্বর প্রকাশ করতে পারে।

এই গবেষণায় প্রকাশিত ন্যাশনাল একাডেমি অব সায়েন্সেসের জার্নাল প্রোডাকশনস এ সোমবার একটি সতর্ক সঙ্কেত হিসাবে কাজ করে যে এসএসএনগুলি ক্রমবর্ধমানভাবে ঝুঁকিপূর্ণ, পরিচয় চুরির ঝুঁকিতে আরো বেশি মানুষকে নিযুক্ত করে।

"যতটুকু ক্ষতিকর কৌশল প্রয়োগ না করা হয়, এসএসএন এর পূর্বাভাসের ফলে তাদের ঝুঁকি দেখা দেয় "

" [আরও পাঠ: আপনার উইন্ডোজ পিসি থেকে ম্যালওয়্যার মুছে ফেলার পদ্ধতি]

কার্নেগী মেলন বিশ্ববিদ্যালয়ের অ্যালেসান্ড্রো অ্যাকুইস্টি থেকে তথ্য প্রযুক্তির সহকারী অধ্যাপক ড। লোগী এবং পাবলিক পলিসি এবং র্যাফ গ্রস নামের একটি পোস্টডক্টোরাল গবেষক।

মোট এবং অ্যাকুইভিটি একটি অ্যালগরিদম তৈরি করেছে যা সামাজিক নিরাপত্তা প্রশাসনের ডেথ মাস্টার ফাইলের ডেটা বিশ্লেষণ করে, যারা 65 মিলিয়ন আমেরিকান মারা গেছে এবং তাদের SSN এর একটি পাবলিক ডেটাবেস Antifraud উদ্দেশ্যে ব্যবহৃত হয়।

তারা মৃত এর SSNs সংখ্যাসূচক নিদর্শন জন্য লাগছিল, যেখানে একটি ব্যক্তির জন্ম হয় এবং তাদের জন্ম তারিখ এবং যে তথ্য তাদের এসএসএন সাথে সম্পর্কিত মধ্যে পারস্পরিক সম্পর্ক অঙ্কন।

"আমাদের পূর্বাভাস আলগোরিদিম পর্যবেক্ষণ শোকার্য যেগুলি বন্ধ জন্ম তারিখ এবং এসএসএন নিয়োগের অভিন্ন রাষ্ট্রের মত একই এসএসএনস ভাগ করে নিতে পারে। "

এসএসএন এর প্রথম তিনটি সংখ্যা একটি এলাকা সংখ্যা, যা মেইলিং ঠিকানাটির জিপ কোড ভিত্তিক। যখন একটি কার্ড জন্য প্রয়োগ করা হয়েছিল। পরের দুইটি সংখ্যা হল একটি গ্রুপ সংখ্যা, যা "99 এবং 99 এর মধ্যে একটি সুনির্দিষ্ট কিন্তু অকথন ক্রমসঙ্কুল ক্রম" নির্ধারণ করে। শেষ চারটি সংখ্যা একটি ক্রমিক নাম্বার।

অ্যালগরিদম, যা লেখক বিস্তারিত জানতেন না, 1989 থেকে 2003 সালের মধ্যে জন্মগ্রহণকারী লোকেদের জন্য ডেথ মাস্টার ফাইলের রেকর্ডের 44 শতাংশের জন্য সফলভাবে প্রথম পাঁচটি সংখ্যা নির্ধারণ করেছেন। সম্পূর্ণ এসএসএন 1000 এর মধ্যে মধ্যস্থতাকারী লোকেদের 8.5 শতাংশের জন্য বেছে নেওয়া হতে পারে। 1973 থেকে 1988 সালের মধ্যে জন্মগ্রহণকারী মানুষের জন্য, অ্যালগরিদম ডেথ মাস্টার ফাইলে থাকা 7 শতাংশের জন্য প্রথম পাঁচটি সংখ্যার পূর্বাভাস দিতে পারে।

"ব্যক্তিগত কম্পিউটার এবং পরিচয় চুরি অনিচ্ছাকৃত অবস্থায় এসএসএনগুলি সনাক্তকারী হিসাবে ডিজাইন করা হয়েছিল" অধ্যয়ন বলেন।

সোশ্যাল সিকিওরিটি অ্যাডমিনিস্ট্রেটিভ কতৃপক্ষের সংখ্যা নির্ধারণ করে অন্যান্য পরিবর্তনগুলি আরও সহজ করে তুলেছে। 1989 সালে, সংস্থাটি জন্মের সময় গণনা নামে একটি প্রোগ্রাম লিখেছিল, যা জন্মনিয়ন্ত্রণের অংশ হিসাবে নবজাতকদের SSN গুলি প্রদান করে।

তবে পরিবর্তনের ফলে, একজন ব্যক্তির জন্ম তারিখ এবং একটি SSN এর সমস্ত নয়টি সংখ্যা, বিশেষ করে কম জনবহুল রাজ্যগুলিতে মানুষ, এসএসএন সহজে আবিষ্কার করে, গবেষকরা লিখেছেন।

উপরন্তু, সামাজিক নেটওয়ার্কিং প্রোফাইলে তথ্য সম্প্রসারণ, যেমন একজন ব্যক্তির স্বদেশ এবং জন্ম তারিখ, মানুষকে আরো ঝুঁকির মধ্যে রাখে, যেহেতু এই তথ্য এসএসএনস নির্ণয় করতে ব্যবহার করা যেতে পারে।

"এই আবিষ্কারগুলি বিস্তৃত তথ্য প্রচারের গোপনীয়তা খরচ এবং আধুনিক তথ্যভিত্তিক অর্থনীতিতে একাধিক তথ্য উত্সের জটিল ইন্টারঅ্যাকশনগুলিকে উজ্জ্বল করে"।

আক্রমণকারীরা তখন SSNs গ্রহণ করতে পারে মনে করি সঠিক এবং ক্রেডিট অনুমোদন পরিষেবাগুলির মাধ্যমে তাদের চালানো। যদিও এই পরিষেবাগুলি অনেকগুলি ডেটা যাচাই করার প্রচেষ্টাগুলির সংখ্যা সীমিত করবে, ততক্ষণ পর্যন্ত তারা বৈধ বলে নিশ্চিত করার জন্য বিপুলসংখ্যক SSN গুলি পরীক্ষা করতে নিযুক্ত করা যেতে পারে।