এই সফ্টওয়্যারটি অন্য একটি চিত্রের শৈলীর স্থানান্তর করে

ফোটোগুলি বাড়ানোর জন্য ফটো এডিটিং সফ্টওয়্যার ব্যবহার করা আজকাল মোটামুটি সাধারণ। আমরা যেমন 'ভয়ঙ্কর' লাল-চোখ 'এর মতো অপূর্ণতার প্রভাবকে কমিয়ে আনতে চাইছি বা এমন উপাদানগুলিও যুক্ত করতে চাই না যা এখানে ছিল না, ফটো এডিটিং অবশ্যই এখানে রয়েছে।

ইনস্টাগ্রামের মতো কিছু অ্যাপ্লিকেশনগুলি ফটোগুলির ফিল্টার নিয়ে আসে যা ফটোগুলির চেহারা পরিবর্তন করে। এর মধ্যে কিছু ফিল্টার এটিকে মূলত মনে হয় যেন আপনার ছবিটি বিভিন্ন আলোক শর্তে নেওয়া হয়েছিল taken

সম্প্রতি, অ্যাডোব থেকে সিলভিয়ান প্যারিস এলি শেচটম্যানের সহযোগিতায় অধ্যাপক কবিতা বালা এবং ডক্টরাল শিক্ষার্থী ফুজুন লুয়ান সমন্বিত কর্নেল বিশ্ববিদ্যালয়ের গবেষকদের একটি দল একটি সফ্টওয়্যার তৈরি করেছে যা একটি চিত্রের শৈলীটিকে অন্য চিত্রে স্থানান্তর করতে পারে।

স্টাইল স্থানান্তর

ফটোগ্রাফের অবজেক্টগুলি তুলনামূলকভাবে অপরিবর্তিত, স্টাইল স্থানান্তর কৌশলটি মূলত পরিবর্তিত রঙগুলিতে ফোকাস করে।

এই কৌশলটিতে জড়িত, মূলত কোনও দাতার চিত্র যা থেকে কাঙ্ক্ষিত শৈলী অনুলিপি করা হবে। একই কাঠামোটি বজায় রাখার সময় শৈলীটি পছন্দসই চিত্রটিতে অনুলিপি করা হয় এবং চূড়ান্ত ফলাফলটি বেশ চিত্তাকর্ষক।

চূড়ান্ত ফলাফল মোটেও স্থানের বাইরে দেখায় না। ফটোগ্রাফের অবজেক্টগুলি তুলনামূলকভাবে অপরিবর্তিত, স্টাইল স্থানান্তর কৌশলটি মূলত পরিবর্তিত রঙগুলিতে ফোকাস করে।

সফ্টওয়্যার ফলাফল নীচের উদাহরণ দেখুন।

কিভাবে এটা কাজ করে

মূলত, এই সমাধানটি দাতা চিত্রের বৈশিষ্ট্যগুলি বের করে এবং তাদের লক্ষ্যবস্তুযুক্ত প্রতিবিম্বিত করে

দলটি একটি চতুর গভীর শেখার সমাধান প্রস্তুত করেছে যা কৌশলটি কার্যকর করতে একটি নিউরাল নেটওয়ার্ক স্তর নিয়োগ করে।

ডিপ লার্নিং, নাম হিসাবে বোঝা যায়, কম্পিউটার শেখার একটি পদ্ধতি। এটি নিউরাল নেটওয়ার্কগুলি ব্যবহার করে শেখার কাজগুলি সম্পন্ন করতে সক্ষম। একটি নিউরাল নেটওয়ার্ক এমন একটি কম্পিউটার সিস্টেম যা এটি জরিপের তথ্যের উপর ভিত্তি করে শিখতে সক্ষম। এই সিস্টেমটি মস্তিষ্কের জৈবিক কনফিগারেশনের উপর ভিত্তি করে।

প্রাথমিকভাবে, দলের পক্ষে এমন ছবি তৈরি করা কঠিন ছিল যা আপনি বলতে পারেন যে কোনও নির্দিষ্ট দাতার চিত্র থেকে। তারা একটি চতুর সমাধান নিয়ে এসেছিল যা মূল চিত্রের সীমানা এবং প্রান্তগুলি বজায় রেখে ফটোতে পরিবর্তন করে।

মূলত, এই সমাধানটি দাতা চিত্রের বৈশিষ্ট্যগুলি বের করে এবং তাদের লক্ষ্যবস্তুযুক্ত প্রতিবিম্বিত করে।

অন্যান্য সমাধানগুলি উপস্থিত রয়েছে যা চিত্রগুলির মধ্যে শৈলী স্থানান্তর করতে পারে তবে তারা 'দাতা' চিত্র একটি ফটো হলেও চিত্রগুলির অনুরূপ হতে পারে।

কর্নেল / অ্যাডোব দলের সমাধান চিত্তাকর্ষকভাবে খুব অল্প বিকৃতির সাথে তার আলোকপ্রদর্শকতা বজায় রাখতে পরিচালিত করে।

অ্যাপ্লিকেশন

এই সফ্টওয়্যারটি নির্দিষ্ট বৈশিষ্ট্য যেমন দিনের সময় এবং আবহাওয়ার উদাহরণস্বরূপ স্থানান্তর করতে ব্যবহৃত হতে পারে।

এই কৌশলটি বিভিন্ন উদ্দেশ্যে ব্যবহার করা যেতে পারে। অবশ্যই এটি দেখতে দুর্দান্ত লাগছে। তবে এই কৌশলটি কোনও বিদ্যমান ফটো থেকে বিভিন্ন বৈশিষ্ট্য স্থানান্তর করতে ব্যবহার করা যেতে পারে যা এ জাতীয় সফ্টওয়্যারটির ব্যবহারকারী অন্য ছবিতে থাকতে পারে।

এই সফ্টওয়্যারটি নির্দিষ্ট বৈশিষ্ট্য যেমন দিনের সময় এবং আবহাওয়ার উদাহরণস্বরূপ স্থানান্তর করতে ব্যবহৃত হতে পারে। এই কৌশলটি দাতার চিত্রের ভিত্তিতে ফটোতে শৈল্পিক সম্পাদনা যুক্ত করতেও ব্যবহার করা যেতে পারে।

সর্বশেষ ভাবনা

এই সফ্টওয়্যারটি যথেষ্ট শক্তিশালী চিত্র সম্পাদনা সরঞ্জাম প্রমাণ করতে পারে। কার্যত কোনও ম্যানুয়াল শ্রমের সাহায্যে শেষ ব্যবহারকারী দ্রুত তাদের ফটোগুলি একটি স্টাইল তৈরি করতে সক্ষম হবেন। একটি মাস্টারপিস তৈরি করতে যা প্রয়োজন তা হ'ল উপযুক্ত দাতার চিত্র image