Windows

Wolfram আলফা আপনার ফেসবুক কার্যকলাপ crunches, তথ্য মধ্যে আপনার সামাজিক জীবন সক্রিয়

Areeza dalne কে aadaab - মাওলানা শাহরিয়ার রাজা আবিদি

Areeza dalne কে aadaab - মাওলানা শাহরিয়ার রাজা আবিদি

সুচিপত্র:

Anonim

প্রত্যেক সময় আপনি আপনার বন্ধু Instagram পোস্ট বা একটি অসাধারণ "ত্রিস্তার দোকান" গান অবাঞ্ছিত "ত্রিস্তার দোকান" গান প্রেমময় সম্পর্কে কিচিরমিচির শব্দ একটি ছবি চাই, আপনি একটি তথ্য বিন্দু তৈরি করেছেন। অভিনন্দন! প্রকাশনার জন্য যে সকল তথ্য প্রকাশ করা হচ্ছে সেগুলি নিরাপত্তা এবং বিপণনের লোকদের কাছে সুস্পষ্ট আগ্রহের (এবং সেইজন্য এছাড়াও গোপনীয়তা সমর্থক), কিন্তু এটি সামাজিক গবেষণাগুলির জন্য ক্রমবর্ধমান গুরুত্বপূর্ণ হাতিয়ার হয়ে উঠছে।

আমার সবচেয়ে ব্যবহৃত শব্দগুলি

ফেসবুক পোস্টের বছর

ভলফ্রাম আলফা, গণিতের নৃত্যের জন্য তথ্যভিত্তিক গুগল, একটি ফ্রি সার্ভিস তৈরি করেছে যা আপনার ফেসবুক কার্যকলাপ বিশ্লেষণ করবে এবং এটি ভিজ্যুয়াল গ্রাফ এবং ইন্টারঅ্যাকটেবেল ডেটা পয়েন্ট হিসাবে পুনর্বিবেচনা করবে। উদাহরণস্বরূপ, পরিষেবাটি উপভোগ করতে সক্ষম হয়েছিল যে আমার গড় FB পোস্টের দৈর্ঘ্য 14.66 টি শব্দ, আমার উপরে ব্যবহৃত উল্লেখযোগ্য শব্দ (এটি বাদে, এবং ইত্যাদি) ছিল "জানি," এবং আমার সবচেয়ে পছন্দকৃত পোস্টটি একটি টুকরাটির একটি ছবি ছিল পাই আমি শেষ ধন্যবাদ ছিল Wolfram এছাড়াও FB কার্যকলাপ (বৃহস্পতিবার 3:30 PM আমার জন্য একটি বড় সময়) জন্য আপনার সবচেয়ে সক্রিয় সময় বিরতি এবং বয়স, বৈবাহিক অবস্থা, এমনকি সামাজিক-সংযোজন সহ আপনার বন্ধুদের আর্থ-জনসংখ্যার গ্রাফ হবে।

যে সব Wolfram এর ব্যক্তিগত বিশ্লেষণ প্রতিবেদন প্রদর্শন করতে পারেন শুধু একটি স্বাদ, এবং ব্যক্তির জন্য, এটি সব আকর্ষণীয় সামাজিক মিডিয়া নৌবাহিনী আশ্চর্যজনক একটি বিট। কিন্তু আমাদের ভেতরের narcissist sating পাশাপাশি, Wolfram টিম একটি লক্ষাধিক ব্যবহারকারীর থেকে নামহীন ফেসবুক ডেটা পয়েন্ট জড়ো করার জন্য তাদের প্রযুক্তি ব্যবহার করেছে, গাণিতিক Wringer মাধ্যমে এটি সব চালান, এবং ফলাফল সামাজিক কার্যকলাপ একটি দৈত্য তথ্য বল মধ্যে নিক্ষেপ। Wolfram এর ফলাফল বর্ণনা গভীরতম ব্লগ পোস্ট আকর্ষণীয় এবং ভাল মূল্য আছে, কিন্তু আমরা নীচের স্ট্যান্ডআউট ফলাফল কিছু হাইলাইট করেছি।

পায়ে সঙ্গে তথ্য পয়েন্ট

Wolfram এর ফলাফল ফেসবুক মানুষ কিভাবে সাইট ব্যবহার করে দেখায় তাদের জীবনের বিভিন্ন অংশে সংযোগ স্থাপন করা (যদিও, FB কেবলমাত্র নয় বছর বয়সী, এটি খুব ভাল সময় পরিবর্তন হতে পারে)। উদাহরণস্বরূপ, 40 বছর বয়সের মাধ্যমে, আমাদের বন্ধুদের মধ্যবর্তী বয়স আমাদের নিজের কাছাকাছি হতে থাকে। একবার ব্যবহারকারীরা তাদের 50-এর দশকের মধ্যে, বয়সের বন্টন শুরু করে অনেক ছোট ব্যবহারকারীদের অন্তর্ভুক্ত করতে শুরু করে। একজনের সামাজিক বৃত্তের এই ছোট অংশগুলি সম্ভাব্য একজনের কাজ এবং সম্প্রদায়ের দ্বারা অল্পসংখ্যক সংযোগ দ্বারা ক্ষয়প্রাপ্ত বয়স্ক ব্যবহারকারীদের পাতলা ক্ষেত্রের ফলাফল।

blog.stephenwolfram.com আপনার বন্ধুদের 'বৈবাহিক অবস্থা, বছরের পর বছর ধরে

ভিজ্যুয়ালাইজেশন আপনার সামাজিক বৃত্তের বৈবাহিক অবস্থার মেকআপ সময়ের সাথে পরিবর্তিত হয় কিভাবে দেখায়। আপনি আশা করতে পারেন, যারা "বিবাহিত" হিসাবে স্ব আত্ম রিপোর্টিং মানুষ "একক" বা "একটি সম্পর্কের" ("জড়িত" এছাড়াও যারা মানুষের 20s একটি মুহূর্ত আছে এবং তারপর falls সময়ের সাথে সাথে) একজনের বন্ধুরা 50 বছর বয়সে পৌঁছান, "বিধবা" এর একটি স্লিপার মেকআপে ধাক্কা দেয় এবং ধীরে ধীরে প্রসারিত হয়।

blog.stephenwolfram.com যারা আরো অনুপ্রেরণীয় উদ্ধৃতি উদ্ধৃতি, পুরুষদের বা মহিলাদের?

স্বার্থ দ্বারা প্রযুক্তির মতই পোস্টগুলির মধ্যে সবচেয়ে জনপ্রিয় শব্দ "ফোন", এবং খাবার এবং পানীয় সম্পর্কে পোস্টগুলিতে সবচেয়ে ব্যবহৃত শব্দ "বিয়ার" ছিল (যা, রেকর্ডের জন্য, কেবলমাত্র "খাদ্য" বাড়াতে পারে)।

পুরুষদের এবং মহিলা freinds দ্বারা ভাঙ্গা পোস্ট বিষয়গুলির পছন্দ পুরুষদের এবং ক্রীড়া এবং প্রযুক্তি সম্পর্কে পোস্ট করার সম্ভাবনা বেশি পুরুষদের সঙ্গে লিঙ্গ ধোঁয়া মধ্যে ভাল হত্তয়া, এবং ব্যক্তিগত মুড বা পরিবার এবং বন্ধুদের সম্পর্কে পোস্ট করার সম্ভাবনা বেশি মহিলাদের।

আমরা ম্যাট্রিক্সের সবগুলিই ব্যবহার করে

গত এক দশকে, জনসাধারণ বুঝতে পেরেছে যে সোশ্যাল মিডিয়ার ক্রিয়াকলাপ থেকে কীভাবে একটি সাধারণ মেজাজ এবং মতামত কাটিয়ে উঠতে পারে যেমন শীর্ষ টুইটারের প্রবণতা এবং ইউটিউব দেখার ডেটা দ্বারা উদাহরণস্বরূপ। হিসাবে আমরা মোবাইল বয়স আরও লিখুন এবং আমাদের মুখ প্রায় ইন্টারনেট বহন শুরু, মানুষের কার্যকলাপ বৃহৎ মেটা-বিশ্লেষণ আগের চেয়ে সহজ হবে। Zeitgeist বাস্তব সময়ের মধ্যে chronicled করা হবে এবং শুধুমাত্র কয়েক ক্লিক দূরে হতে হবে।

এই গল্পটি, "Wolfram Alpha nerd- আপনার ফেসবুক কার্যকলাপ crunches, ডেটা মধ্যে আপনার সামাজিক জীবন সক্রিয়" মূলত TechHive দ্বারা প্রকাশিত।